Τεκμηρίωση API

Βασικό URL και Αυθεντικοποίηση

Συνδεθείτε χρησιμοποιώντας το κλειδί API σας για άμεση πρόσβαση στο uncensored LLM. Όλα τα αιτήματα απαιτούν ένα έγκυρο bearer token στην κεφαλίδα Authorization. Δεν χρεωνόμαστε για αποτυχημένη πιστοποίηση ή σφάλματα διαδρομής μοντέλου.

Χρησιμοποιήστε τη base URL https://api.deepseekapiprices.com/v1 με οποιοδήποτε τυπικό OpenAI SDK. Το key σας παρέχει πρόσβαση στο uncensored μοντέλο. Δεν απαιτείται αριθμός τηλεφώνου για την εγγραφή και το κλειδί εμφανίζεται αμέσως μετά τη δημιουργία του λογαριασμού.

Παράδειγμα Πιστοποίησης

Αντικαταστήστε your-api-key με το πραγματικό σας key. Ο εξυπηρετητής επαληθεύει το token πριν επεξεργαστεί την αίτησή σας.

Πρώτη αίτηση

Στείλτε μια απλή ολοκλήρωση συνομιλίας για να ελέγξετε τη σύνδεση και την ποιότητα απόκρισης. Αυτό το endpoint επιστρέφει κείμενο στο choices[0].message.content πεδίο. Υποστηρίζουμε κλήση συναρτήσεων και JSON mode για δομημένες εξόδους.

• ID Μοντέλου: uncensored
• Τερματικό σημείο: POST /v1/chat/completions
• Μέγιστη Έξοδος: 16,000 tokens

Η παρακάτω αίτηση δείχνει ένα βασικό prompt. Βεβαιωθείτε ότι το API key σας είναι σωστό για να αποφύγετε σφάλμα 401.

Copycurl https://api.deepseekapiprices.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Translate this technical documentation to German"}]
  }'

Επαληθεύστε ότι η δομή της απόκρισης ταιριάζει με το πρότυπο OpenAI. Αυτό διασφαλίζει ότι μπορείτε να αλλάξετε παρόχους χωρίς να ξαναγράψετε τη λογική της εφαρμογής σας.

Ενσωμάτωση SDK Python

Εγκαταστήστε το επίσημο πακέτο OpenAI και διαμορφώστε τη βάση URL. Αυτή η προσέγγιση λειτουργεί με το τυπικό openai Βιβλιοθήκη Python. Αρκεί να προσαρμόσετε τη διαμόρφωση του πελάτη.

• Base URL: https://api.deepseekapiprices.com/v1
• API Key: Set via environment variable or constructor
• Μοντέλο: uncensored

Το παρακάτω απόσπασμα κώδικα δείχνει τη ελάχιστη ρύθμιση. Διαχειρίζεται την αίτηση και εκτυπώνει το περιεχόμενο. Τα σφάλματα εκτοξεύονται ως τυπικές εξαιρέσεις OpenAI.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.deepseekapiprices.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Αυτή η μέθοδος είναι ιδανική για backend υπηρεσίες και scripts. Διατηρεί τη συμβατότητα με υπάρχοντα codebases.

Node SDK Setup

Ρυθμίστε τον πελάτη Node.js με τη βάση URL προσαρμοσμένη. Αυτό σας επιτρέπει να χρησιμοποιήσετε το τυπικό openai package. The setup is identical to other OpenAI-compatible services.

• Base URL: https://api.deepseekapiprices.com/v1
• Πακέτο: openai (npm)
• Μοντέλο: uncensored

Χρησιμοποιήστε τον ακόλουθο κώδικα για να αρχικοποιήσετε τον πελάτη. Διασφαλίζει ότι όλα τα αιτήματα κατευθύνονται σωστά. Στη συνέχεια μπορείτε να καλέσετε chat.completions.create όπως συνηθίζεται.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.deepseekapiprices.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Διαχειριστείτε τα σφάλματα κατάλληλα για τη διαχείριση ορίων ρυθμού ή ανεπαρκών πιστωτικών υπολοίπων. Το SDK πετάει τυπικά σφάλματα για προβλήματα API.

Ροή και Χρήση Tokens

Ενεργοποιήστε τη ροή για παράδοση tokens σε πραγματικό χρόνο. Ορίστε stream: true στις παραμέτρους του αιτήματός σας. Το API επιστρέφει κομμάτια καθώς παράγονται. Οι λεπτομέρειες χρήσης tokens εμφανίζονται στο τελευταίο κομμάτι.

• Streaming: Υποστηρίζεται μέσω SSE
• Χρήση Token: Παρέχεται στο τελικό chunk
• Παράμετροι: temperature, top_p, stop

Η επεξεργασία ροής μειώνει την αντιλαμβανόμενη καθυστέρηση για μακρές αποκρίσεις. Είναι απαραίτητη για διεπαφές συνομιλίας. Το παρακάτω παράδειγμα δείχνει τη ρύθμιση ροής.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Επεξεργαστείτε το streaming response για να ενημερώνετε το UI σταδιακά. Αυτό βελτιώνει σημαντικά την εμπειρία χρήστη.

Όρια Ρυθμού και Πλαίσιο Συγκειμένου

Σεβαστείτε το όριο των 300 αιτήσεων ανά λεπτό ανά key. Μπορείτε να έχετε 8 ταυτόχρονες αιτήσεις ταυτόχρονα. Το σώμα της αίτησης δεν πρέπει να υπερβαίνει τα 8 MB. Τα σφάλματα και οι απορρίψεις είναι δωρεάν, οπότε τα όρια ρυθμού ισχύουν μόνο για επιτυχημένες αιτήσεις.

Το μοντέλο υποστηρίζει παράθυρο πλαισίου 100.000 tokens. Αυτό περιλαμβάνει τα tokens prompt και συμπλήρωσης. Χρησιμοποιήστε το για μεγάλα έγγραφα ή εκτεταμένες συνομιλίες. Ο παρακάτω πίνακας συνοψίζει τα όρια.

Όριο	Αξία
Αιτήσεις ανά λεπτό	300
Ταυτόχρονες αιτήσεις	8
Μέγιστο σώμα αιτήματος	8 MB
Context window	100.000 tokens

Η υπέρβαση αυτών των ορίων επιστρέφει σφάλμα 429. Αυξήστε τη συνάφεια (concurrency) προσεκτικά για να αποφύγετε την επιβράδυνση.