API-dokumentation

Bas URL och autentisering

Anslut med din API-nyckel för omedelbar tillgång till den censorfria LLM:en. Alla begäranden kräver en giltig bearer-token i Authorization-headern. Vi tar inte ut betalt för misslyckad autentisering eller fel vid modellruttning.

Använd bas-URL:n https://api.deepseekapiprices.com/v1 med valfri standard OpenAI SDK. Din nyckel ger åtkomst till uncensored modellen. Inget telefonnummer krävs för registrering, och nyckeln visas omedelbart efter att du skapat ett konto.

Autentiseringsexempel

Ersätt your-api-key med din faktiska nyckel. Servern validerar token innan den bearbetar din begäran.

Första förfrågan

Skicka en enkel chatcompletion för att testa anslutning och svarskvalitet. Denna slutpunkt returnerar text i choices[0].message.content fält. Vi stöder funktionsanrop och JSON-läge för strukturerade utdata.

• Modell-ID: uncensored
• Slutpunkt: POST /v1/chat/completions
• Max utdata: 16,000 tokens

Förfrågan nedan demonstrerar en grundläggande prompt. Se till att ditt API-nyckel är korrekt för att undvika ett 401-fel.

Copycurl https://api.deepseekapiprices.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Translate this technical documentation to German"}]
  }'

Verifiera att svarstrukturen matchar OpenAI-standarden. Detta säkerställer att du kan byta leverantör utan att skriva om din applikationslogik.

Python SDK-integration

Installera det officiella OpenAI-paketet och konfigurera bas-URL:n. Detta tillvägagångssätt fungerar med standard openai Python-bibliotek. Du behöver bara justera klientkonfigurationen.

• Bas-URL: https://api.deepseekapiprices.com/v1
• API Key: Set via environment variable or constructor
• Modell: uncensored

Följande kodsnutt visar den minimala inställningen. Den hanterar begäran och skriver ut innehållet. Fel hanteras som vanliga OpenAI-undantag.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.deepseekapiprices.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Denna metod är idealisk för backend-tjänster och skript. Den upprätthåller kompatibilitet med befintliga kodbaserna.

Node SDK-installation

Konfigurera Node.js-klienten med den anpassade bas-URL:en. Detta gör att du kan använda standard openai package. The setup is identical to other OpenAI-compatible services.

• Bas-URL: https://api.deepseekapiprices.com/v1
• Paket: openai (npm)
• Modell: uncensored

Använd följande kod för att initiera klienten. Den säkerställer att alla begäranden routas korrekt. Du kan sedan anropa chat.completions.create som vanligt.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.deepseekapiprices.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Hantera fel lämpligt för att hantera hastighetsbegränsningar eller otillräckliga kredit. SDK:et kastar standardfel för API-problem.

Streaming och Tokenanvändning

Aktivera strömning för realtidsleverans av tokens. Ställ stream: true i dina begäransparametrar. API:et returnerar delar när de genereras. Detaljer om tokenanvändning visas i den sista delen.

• Streaming: Stöds via SSE
• Tocken användning: Tillhandahålls i den slutliga chunken
• Parametrar: temperature, top_p, stop

Strömbearbetning minskar upplevd latens för långa svar. Det är avgörande för chattgränssnitt. Följande exempel visar strömningsinställningen.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Analysera strömsvaret för att uppdatera gränssnittet stegvis. Detta förbättrar användarupplevelsen avsevärt.

Begränsningar för begäranderänta och kontextfönster

Respektera 300 förfrågningar per minut-gränsen per nyckel. Du kan ha 8 samtidiga förfrågningar samtidigt. Begärans kropp får inte överstiga 8 MB. Fel och avslag är gratis, så hastighetsbegränsningar gäller endast för lyckade förfrågningar.

Modellen stöder ett kontextfönster på 100 000 tokens. Detta inkluderar både prompt- och kompletteringstokens. Använd detta för långa dokument eller förlängda konversationer. Följande tabell sammanfattar gränserna.

Begränsa	Värde
Förfrågningar per minut	300
Parallella förfrågningar	8
Max kropp för begäran	8 MB
Kontextruta	100 000 tokens

Att överskrida dessa gränser returnerar ett 429-fel. Öka konkurrensen försiktigt för att undvika throttling.