Документація API

Базова URL-адреса та аутентифікація

Підключіться, використовуючи свій API-ключ для миттєвого доступу до LLM без обмежень. Усі запити вимагають дійсного bearer token у заголовку Authorization. Ми не стягуємо плату за невдалу аутентифікацію або помилки маршрутизації моделі.

Використовуйте базовий URL https://api.deepseekapiprices.com/v1 з будь-яким стандартним SDK OpenAI. Ваш ключ надає доступ до uncensored модель. Для реєстрації не потрібен номер телефону, а ключ відображається відразу після створення облікового запису.

Приклад автентифікації

Замінити your-api-key з вашим реальним ключем. Сервер перевіряє токен перед обробкою вашого запиту.

Перший запит

Надішліть простий запит на отримання відповіді чату, щоб протестувати з’єднання та якість відповіді. Цей ендпоінт повертає текст у choices[0].message.content поле. Ми підтримуємо виклик функцій та режим JSON для структурованих виводів.

• Ідентифікатор моделі: uncensored
• Точка доступу: POST /v1/chat/completions
• Максимальний вихід: 16,000 токенів

Нижче наведено приклад базового запиту. Переконайтеся, що ваш API-ключ правильний, щоб уникнути помилки 401.

Copycurl https://api.deepseekapiprices.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Translate this technical documentation to German"}]
  }'

Перевірте, чи відповідає структура відповіді стандарту OpenAI. Це гарантує, що ви зможете змінити постачальника без переписування логіки вашої програми.

Інтеграція SDK Python

Встановіть офіційний пакет OpenAI і налаштуйте базову URL-адресу. Цей підхід працює зі стандартним openai Python-бібліотека. Вам потрібно лише налаштувати конфігурацію клієнта.

• Базовий URL: https://api.deepseekapiprices.com/v1
• API Key: Встановлюється через змінну середовища або конструктор
• Модель: uncensored

Нижче наведено фрагмент коду, що показує мінімальне налаштування. Він обробляє запит і виводить вміст. Помилки викидаються як стандартні виключення OpenAI.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.deepseekapiprices.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Цей метод ідеальний для фонових служб та скриптів. Він зберігає сумісність із існуючими кодовими базами.

Налаштування Node SDK

Налаштуйте клієнт Node.js з користувацьким базовим URL. Це дозволяє використовувати стандартний openai пакет. Налаштування ідентичне іншим сервісам, сумісним з OpenAI.

• Базовий URL: https://api.deepseekapiprices.com/v1
• Пакет: openai (npm)
• Модель: uncensored

Використовуйте наведений нижче код для ініціалізації клієнта. Він забезпечує правильну маршрутизацію всіх запитів. Потім ви можете викликати chat.completions.create як зазвичай.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.deepseekapiprices.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Гарно обробляйте помилки, щоб керувати лімітами швидкості або недостатністю кредитів. SDK викидає стандартні помилки для проблем із API.

Потокова передача та використання токенів

Увімкніть потокове передавання для доставки токенів у реальному часі. Встановіть stream: true у параметрах запиту. API повертає фрагменти по мірі їх генерації. Деталі використання токенів з'являються в останньому фрагменті.

• Потокова передача: Підтримується через SSE
• Використання токенів: Надається у фінальному фрагменті
• Параметри: temperature, top_p, stop

Потокова обробка зменшує сприйняту затримку для довгих відповідей. Вона є критично важливою для інтерфейсів чату. Наступний приклад демонструє налаштування потокової передачі.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Розпарсіть потокову відповідь для поступового оновлення інтерфейсу. Це значно покращує користувацький досвід.

Ліміти частоти та контекстне вікно

Дотримуйтесь ліміту 300 запитів на хвилину на ключ. Ви можете мати 8 паралельних запитів одночасно. Тіло запиту не повинно перевищувати 8 МБ. Помилки та відмови безкоштовні, тому ліміти швидкості застосовуються лише до успішних запитів.

Модель підтримує контекстне вікно на 100,000 токенів. Це включає токени промпта та результату. Використовуйте це для довгих документів або тривалих розмов. Наступна таблиця узагальнює ліміти.

Обмеження	Цінність
Запити за хвилину	300
Паралельні запити	8
Максимальне тіло запиту	8 МБ
Контекстне вікно	100 000 токенів

Перевищення цих лімітів повертає помилку 429. Збільшуйте конкурентність обережно, щоб уникнути обмеження пропускної здатності.