Документация API

Базовый URL и аутентификация

Подключитесь, используя ваш API-ключ для немедленного доступа к LLM без ограничений. Все запросы требуют действительного токена bearer в заголовке Authorization. Мы не взимаем плату за неудачную аутентификацию или ошибки маршрутизации модели.

Используйте базовый URL https://api.deepseekapiprices.com/v1 с любым стандартным OpenAI SDK. Ваш ключ предоставляет доступ к uncensored модель. Для регистрации не требуется номер телефона, а ключ отображается сразу после создания аккаунта.

Пример аутентификации

Заменить your-api-key с вашим фактическим ключом. Сервер проверяет токен перед обработкой вашего запроса.

Первый запрос

Отправьте простой запрос на завершение чата, чтобы проверить подключение и качество ответа. Этот эндпоинт возвращает текст в choices[0].message.content поле. Мы поддерживаем вызов функций и режим JSON для структурированных выходных данных.

• Идентификатор модели: uncensored
• Конечная точка: POST /v1/chat/completions
• Макс. вывод: 16 000 токенов

Запрос ниже демонстрирует базовый промпт. Убедитесь, что ваш API-ключ указан верно, чтобы избежать ошибки 401.

Copycurl https://api.deepseekapiprices.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Translate this technical documentation to German"}]
  }'

Проверьте, что структура ответа соответствует стандарту OpenAI. Это гарантирует, что вы сможете сменить провайдера без переписывания логики приложения.

Интеграция Python SDK

Установите официальный пакет OpenAI и настройте базовый URL. Этот подход работает со стандартным openai Python-библиотека. Вам нужно лишь настроить конфигурацию клиента.

• Базовый URL: https://api.deepseekapiprices.com/v1
• API Key: Set via environment variable or constructor
• Модель: uncensored

Следующий фрагмент кода показывает минимальную настройку. Он обрабатывает запрос и выводит содержимое. Ошибки выдаются как стандартные исключения OpenAI.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.deepseekapiprices.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Этот метод идеален для фоновых служб и скриптов. Он сохраняет совместимость с существующими базами кода.

Настройка Node SDK

Настройте Node.js клиент с пользовательским базовым URL. Это позволяет вам использовать стандартный openai пакет. Настройка идентична другим OpenAI-совместимым сервисам.

• Базовый URL: https://api.deepseekapiprices.com/v1
• Пакет: openai (npm)
• Модель: uncensored

Используйте следующий код для инициализации клиента. Он гарантирует правильную маршрутизацию всех запросов. Затем вы можете вызвать chat.completions.create как обычно.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.deepseekapiprices.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Грамотно обрабатывайте ошибки для управления лимитами частоты запросов или недостатком средств. SDK выбрасывает стандартные ошибки при проблемах с API.

Потоковая передача и использование токенов

Включите потоковую передачу для доставки токенов в реальном времени. Установите stream: true в параметрах запроса. API возвращает фрагменты по мере их генерации. Детали использования токенов появляются в последнем фрагменте.

• Стриминг: поддерживается через SSE
• Использование токенов: предоставляется в последнем чанке
• Параметры: temperature, top_p, stop

Обработка потоков снижает воспринимаемую задержку для длинных ответов. Это необходимо для интерфейсов чатов. Следующий пример демонстрирует настройку потоковой передачи.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Разбирайте потоковый ответ для постепенного обновления пользовательского интерфейса. Это значительно улучшает пользовательский опыт.

Лимиты запросов и контекстное окно

Уважайте лимит 300 запросов в минуту на ключ. Вы можете иметь 8 параллельных запросов одновременно. Тело запроса не должно превышать 8 МБ. Ошибки и отказы бесплатны, поэтому ограничения скорости применяются только к успешным запросам.

Модель поддерживает контекстное окно на 100,000 токенов. Это включает токены промпта и дополнения. Используйте это для длинных документов или длительных разговоров. В следующей таблице приведены ограничения.

Лимит	Ценность
Запросов в минуту	300
Параллельные запросы	8
Максимальный объем тела запроса	8 МБ
Контекстное окно	100 000 токенов

Превышение этих лимитов возвращает ошибку 429. Увеличивайте конкурентность осторожно, чтобы избежать ограничения скорости.