Documentație API

URL de bază și autentificare

Conectează-te folosind cheia ta API pentru acces imediat la LLM-ul uncensored. Toate cererile necesită un bearer token valid în antetul Authorization. Nu percepem taxe pentru autentificarea eșuată sau erorile de rutare a modelului.

Folosește URL-ul de bază https://api.deepseekapiprices.com/v1 cu orice SDK standard OpenAI. Cheia ta oferă acces la uncensored model. Nu este necesar un număr de telefon pentru înregistrare, iar cheia este afișată imediat după crearea contului.

Exemplu de Autentificare

Înlocuiți your-api-key cu cheia dvs. reală. Serverul validează tokenul înainte de a procesa solicitarea dvs.

Prima cerere

Trimiteți o completare chat simplă pentru a testa conectivitatea și calitatea răspunsului. Acest endpoint returnează text în choices[0].message.content câmp. Suportăm apelarea de funcții și modul JSON pentru ieșiri structurate.

• ID Model: uncensored
• Punct final: POST /v1/chat/completions
• Ieșire maximă: 16.000 de token-uri

Solicitarea de mai jos demonstrează un prompt de bază. Asigură-te că cheia ta API este corectă pentru a evita eroarea 401.

Copycurl https://api.deepseekapiprices.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Translate this technical documentation to German"}]
  }'

Verificați dacă structura răspunsului se potrivește cu standardul OpenAI. Acest lucru asigură că puteți schimba furnizorii fără a rescrie logica aplicației.

Integrare SDK Python

Instalează pachetul oficial OpenAI și configurează URL-ul de bază. Această abordare funcționează cu standardul openai Bibliotecă Python. Trebuie doar să ajustați configurația clientului.

• URL de bază: https://api.deepseekapiprices.com/v1
• API Key: Setată prin variabilă de mediu sau constructor
• Model: uncensored

Următorul fragment de cod arată configurarea minimă. Gestionează cererea și afișează conținutul. Erorile sunt ridicate ca excepții standard OpenAI.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.deepseekapiprices.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Această metodă este ideală pentru serviciile backend și scripturi. Menține compatibilitatea cu bazele de cod existente.

Configurare SDK Node

Configurează clientul Node.js cu URL-ul de bază personalizat. Acest lucru îți permite să folosești standardul openai pachet. Configurarea este identică cu alte servicii compatibile cu OpenAI.

• URL de bază: https://api.deepseekapiprices.com/v1
• Pachet: openai (npm)
• Model: uncensored

Folosește următorul cod pentru a inițializa clientul. Acestul asigură că toate solicitările sunt direcționate corect. Apoi poți apela chat.completions.create așa cum este de obicei.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.deepseekapiprices.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Gestionați erorile în mod corespunzător pentru a gestiona limitele de rată sau creditele insuficiente. SDK-ul aruncă erori standard pentru problemele API.

Streaming și Utilizarea Tokenilor

Activați streaming-ul pentru livrarea tokenilor în timp real. Setează stream: true în parametrii solicitării. API-ul returnează bucăți pe măsură ce sunt generate. Detaliile privind utilizarea tokenilor apar în ultima bucată.

• Streaming: Suportat prin SSE
• Utilizare Token: Furnizat în chunk-ul final
• Parametri: temperature, top_p, stop

Procesarea streamingului reduce latența percepută pentru răspunsurile lungi. Este esențial pentru interfețele de chat. Exemplul următor demonstrează configurarea streamingului.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Analizați fluxul pentru a actualiza interfața utilizatorului incremental. Acest lucru îmbunătățește semnificativ experiența utilizatorului.

Limite de rată și fereastră de context

Respectă limita de 300 de solicitări pe minut per cheie. Poți avea 8 solicitări concurente simultan. Corpul solicitării nu trebuie să depășească 8 MB. Erorile și refuzurile sunt gratuite, deci limitele de rată se aplică doar la solicitările reușite.

Modelul suportă o fereastră de context de 100.000 de tokeni. Acest lucru include tokenii de prompt și de completare. Utilizează acest lucru pentru documente lungi sau conversații extinse. Tabelul următor rezumă limitele.

Limită	Valoare
Cereri pe minut	300
Solicitări concurrente	8
Corpul maxim al solicitării	8 MB
Fereastră de context	100.000 de tokeni

Depășirea acestor limite returnează o eroare 429. Crește concurența cu grijă pentru a evita limitarea.