API 문서

Base URL 및 인증

즉시 비제약 LLM에 접근하기 위해 API 키를 사용하세요. 모든 요청에는 Authorization 헤더에 유효한 Bearer 토큰이 필요합니다. 인증 실패 또는 모델 라우팅 오류에는 요금이 부과되지 않습니다.

base URL을 사용하세요 https://api.deepseekapiprices.com/v1 어떤 표준 OpenAI SDK와 함께 사용하세요. 귀하의 키는 다음에 대한 접근 권한을 제공합니다. uncensored 모델입니다. 가입에 전화번호가 필요 없으며, 계정 생성 직후 키가 표시됩니다.

인증 예시

바꾸기 your-api-key 실제 키를 사용합니다. 서버는 요청 처리 전에 토큰을 검증합니다.

첫 번째 요청

연결성 및 응답 품질을 테스트하기 위해 간단한 채팅 완료를 보내세요. 이 엔드포인트는 다음 형식으로 텍스트를 반환합니다. choices[0].message.content 필드입니다. 함수 호출 및 구조화된 출력을 위한 JSON 모드를 지원합니다.

• 모델 ID: uncensored
• 엔드포인트: POST /v1/chat/completions
• 최대 출력: 16,000 토큰

아래 요청은 기본 프롬프트를 보여줍니다. 401 오류를 피하려면 API 키가 올바른지 확인하십시오.

Copycurl https://api.deepseekapiprices.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Translate this technical documentation to German"}]
  }'

응답 구조가 OpenAI 표준과 일치하는지 확인하세요. 이는 애플리케이션 로직을 다시 작성하지 않고 제공업체를 전환할 수 있도록 보장합니다.

Python SDK 통합

공식 OpenAI 패키지를 설치하고 기본 URL을 구성하세요. 이 방법은 표준 openai Python 라이브러리. 클라이언트 구성만 조정하면 됩니다.

• Base URL: https://api.deepseekapiprices.com/v1
• API 키: 환경 변수 또는 생성자를 통해 설정
• 모델: uncensored

다음 코드 스니펫은 최소 설정을 보여줍니다. 요청을 처리하고 내용을 출력합니다. 오류는 표준 OpenAI 예외로 발생합니다.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.deepseekapiprices.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

이 방법은 백엔드 서비스 및 스크립트에 이상적입니다. 기존 코드베이스와의 호환성을 유지합니다.

Node SDK 설정

커스텀 베이스 URL을 사용하여 Node.js 클라이언트를 구성하세요. 이를 통해 표준 openai package. The setup is identical to other OpenAI-compatible services.

• Base URL: https://api.deepseekapiprices.com/v1
• 패키지: openai (npm)
• 모델: uncensored

클라이언트를 초기화하려면 다음 코드를 사용하세요. 이 코드는 모든 요청이 올바르게 라우팅되도록 보장합니다. 그런 다음 chat.completions.create 일반적으로 사용합니다.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.deepseekapiprices.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

속도 제한 또는 크레딧 부족을 관리하기 위해 오류를 적절하게 처리하세요. SDK는 API 문제에 대한 표준 오류를 발생시킵니다.

스트리밍 및 토큰 사용량

실시간 토큰 전달을 위한 스트리밍 활성화. 요청에서 stream 매개변수를 stream: true 요청 매개변수에 포함됩니다. API는 생성되는 대로 청크를 반환합니다. 토큰 사용량 세부 정보는 마지막 청크에 나타납니다.

• 스트리밍: SSE를 통해 지원됨
• 토큰 사용: 최종 청크에서 제공됨
• 파라미터: temperature, top_p, stop

스트림 처리는 긴 응답에 대한 지각된 지연 시간을 줄입니다. 채팅 인터페이스에 필수적입니다. 다음 예제는 스트림 설정을 보여줍니다.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

UI를 점진적으로 업데이트하기 위해 스트림을 파싱합니다. 이렇게 하면 사용자 경험이 크게 향상됩니다.

속도 제한 및 컨텍스트 윈도우

키당 분당 300개 요청 제한을 준수하세요. 동시에 8개의 요청을 보낼 수 있습니다. 요청 본문은 8MB를 초과할 수 없습니다. 오류와 거부는 무료이므로 속도 제한은 성공적인 요청에만 적용됩니다.

이 모델은 100,000개의 토큰 컨텍스트 윈도우를 지원합니다. 이는 프롬프트 및 완성 토큰을 모두 포함합니다. 긴 문서나 확장된 대화에 사용하십시오. 다음 표는 제한 사항을 요약합니다.

제한	가치
분당 요청 수	300
동시 요청	8
최대 요청 본문	8 MB
컨텍스트 창	100,000 토큰

이러한 제한을 초과하면 429 오류가 반환됩니다. 스로틀링을 피하기 위해 동시성을 신중하게 증가하십시오.